(1) Med tanke på transaktionshanteringsapplikationen, välj först GPU-typen
När du väljer en grafikprocessorserver bör du överväga transaktionshanteringskraven för att välja lämplig grafikprocessortyp. I högpresterande överföring av högpresterande beräkningar krävs det också att man väljer baserat på noggrannhet. Till exempel kräver vissa högverkande överföringar dubbel precision. För närvarande, om P40 eller P4 inte är lämplig, använd endast V100 eller P100. Samtidigt kommer även videolagringskapaciteten att vara begränsad. Till exempel har transmissionstillämpningar för råolja eller petrokemisk prospektering högre krav på videolagring. Systembussstandarder har också vissa regler, så valet av GPU-typ beror på transaktionshanteringskrav.
(2) Tänk på applikationsscenariot och det totala antalet nätverksservrar (gräns/hanteringscenter)
På gränsnätverksservern måste du välja T4, P4 och andra relaterade nätverksservrar i enlighet med antalet, och även överväga nätverksserverns applikationsscenarier, såsom busstationsgränssnitt, flygplatsgränssnitt, polisgränssnitt, etc. Med tanke på fraktvolym, applikationsscenarier, total kvantitet etc., när förvaltningscentret påverkar kan en V100-nätverksserver behövas.
(3) Tänk på kundens egen strategiska strategiapplikationsgrupp och drift och underhåll av informationsteknologi
Det krävs att man beaktar kundens egen applikationsgrupp och IT-drift och underhåll. För stora företag bör den egna verksamheten vara relativt stark. Vid denna tidpunkt kommer en allmän PCI-e-nätverksserver att väljas. För vissa kunder med svag IT-drift och -underhållskapacitet, ägnar de mer uppmärksamhet åt identifieringen av big data och dess datainformation. Vi kallar dessa personer för big data-ingenjörer, och kriterierna för att välja GPU-servrar kommer att vara annorlunda.
(4) Tänk på användningsvärdet av mobiltelefonprogramvara för nätverksserverstöd och användningsvärdet för tjänsteartiklar
(5) Med tanke på mognadsgraden hos GPU-klusterhanteringssystemet och projektets produktionskapacitet
Med tanke på mognaden hos GPU-klusterhanteringssystemet för all personal och uteffekten av ingenjörsprojektet, till exempel, har en mycket integrerad GPU-överföringsmaskin, såsom DGX, en mycket mogen drivrutin från botten av det faktiska driftledningssystemet till andra delar Båda är fasta och uppgraderade, och uteffekten är vid denna tidpunkt relativt hög.
